Faboci Srl è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire – MAKE IT EASY. Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; assieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta univoca alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato.

Per una società di consulenza specializzata in business technology, con esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni digitali avanzate operante in diversi ambiti, tra cui data analytics, intelligenza artificiale, automazione dei processi, cloud computing, sicurezza e modernizzazione delle infrastrutture IT.

Stiamo cercando:

Senior Data Engineer (Cod. Rif. "FBC 326")

# La risorsa si occuperà:

• Analisi e sviluppo di soluzioni per l'elaborazione dei dati, seguendo il ciclo completo: ingestion, processing, storage e visualization.
• Programmazione e ottimizzazione di flussi di dati utilizzando Python, PySpark e Spark.
• Gestione e interrogazione di database relazionali (SQL, RDBMS) e NoSQL (es. MongoDB, Cassandra).
• Implementazione e configurazione di soluzioni su piattaforme cloud, con particolare focus su Azure e Databricks.
• Integrazione e gestione di strumenti Azure come Data Factory, Event Hub e Cosmos DB.
• Progettazione e ottimizzazione di architetture per la gestione dei dati.
• Sviluppo e manutenzione di pipeline di data streaming, machine learning e analisi avanzate.
• Integrazione di sistemi e gestione dati per supportare progetti di Big Data, Business Intelligence e Advanced Analytics.
• Monitoraggio e gestione dell’infrastruttura dati con tecnologie come lo stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana, APM, Beats).
• Creazione di report e dashboard tramite strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, SAP BI).
• Collaborazione con team cross-funzionali per migliorare e scalare le soluzioni di data engineering.

# I requisiti previsti sono:

• Ottima conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati: Ingestion, Processing, Storage, Visualization;
• Solide competenze di programmazione Python, PySpark e Spark (mandatorie);
• Ottima conoscenza di SQL e dei principali RDBMS;
• Buona conoscenza di database NoSQL (es. MongoDB, Cassandra);
• Esperienza in Azure e Databricks;
• Gradita esperienza con Azure Data Factory, Azure Event Hub e Cosmos DB;

Lingue: buona conoscenza dell’inglese scritto e parlato.

Saranno considerati plus:

• Esperienza in progetti di Machine Learning, Data Streaming, integrazione software e sistemi, Data Management, Big Data, Business Intelligence, Advanced Analytics

• Esperienza nella definizione di architetture

• Conoscenza di almeno una tecnologia tra i principali cloud provider: AWS, GCP, Azure

• Esperienza di programmazione con almeno uno dei linguaggi/framework tra Scala, Java, Ruby, Go

• Conoscenza di Linux/UNIX e dello stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana, APM, Beats)

• Conoscenza dei principali strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, SAP BI)

# Cosa offriamo:

• Lavoro full remote;
• Ingaggio a lungo termine;
• Tariffa competitiva;
• Lavoro in ambienti internazionali;

# Orario lavorativo:

Full Time

# Sede di lavoro:

Milano

# Metodo di lavoro:

Full Remote